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如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则
文章附图

身为数据分析师的你,有没有经历过这样的苦恼?

写了那么多页PPT没人耐心看?

提了那么多的数据后却没有然后?

业务部门觉得你拿着高薪没干啥活?

是的,数据分析师们拉了很多数据、画了很多图、建了很多模型,但是,并没有传说中的数据驱动业务,或许连装饰业务都谈不上?

这是不是有点令人绝望?

本文主要从源头角度帮助数据工作者合理判断识别需求,并通过需求+沟通+落地三大法则,帮助数据人员发挥数据在企业中的价值,少走弯路。

为什么自嗨?还记得你的分析报告怎么出来的吗?领导的灵感一现?套用各种挖掘算法的结果?业务部门随口一提的延伸?等等。不管是哪种,不管是谁提的,让我们一起来想想,你分析的需求站的住脚吗?是伪需求还是真实需求?为什么会有此需求?最关键的是这个需求是数据能够解决的吗?


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